به گزارش صدای شهر محققان چینی از نخستین مدل زبانی بزرگ الهام‌گرفته از مغز انسان رونمایی کردند. این مدل به گفته آنها شباهت‌هایی با چت‌جی‌پی‌تی دارد، اما تا ۱۰۰ برابر سریع‌تر از نمونه‌های متداول عمل می‌کند.

به گزارش ایندپندنت، این سامانه که SpikingBrain ۱.۰ نام گرفته، توسط آکادمی علوم چین معرفی شده و با الگوبرداری از شیوه‌ی شلیک نورون‌های مغزی طراحی شده است. هدف اصلی از توسعه این فناوری، کاهش مصرف انرژی و کاهش وابستگی به تراشه‌های انویدیا عنوان شده است؛ موضوعی که در سال‌های اخیر یکی از موانع جدی گسترش هوش مصنوعی به شمار می‌رفت.
مدل‌های مرسوم مانند چت‌جی‌پی‌تی یا LLaMA متا بر پایه‌ی قانون مقیاس‌پذیری و سازوکار «توجه» عمل می‌کنند به این معنی که همه‌ کلمات یک جمله به طور همزمان پردازش می‌شوند تا پیش‌بینی کلمه بعدی دقیق‌تر باشد. همین امر با وجود افزایش دقت، به مصرف انرژی و هزینه‌های سنگین محاسباتی منجر می‌شود.
اما در رویکرد جدید، SpikingBrain تنها بر واژه‌های کلیدی و مرتبط تمرکز می‌کند؛ مشابه مغز انسان که در جریان گفت‌و‌گو بر اطلاعات تازه و ضروری توجه دارد. پژوهشگران می‌گویند این روش ضمن حفظ کیفیت خروجی، می‌تواند سرعت پردازش را ۲۵ تا ۱۰۰ برابر افزایش دهد.
این مدل همچنین بر پایه‌ی تراشه‌ی بومی MetaX چین اجرا می‌شود و به جای تحلیل کامل شبکه، به صورت انتخابی به درخواست‌ها پاسخ می‌دهد. به ادعای تیم تحقیقاتی، این رویکرد امکان پیش‌آموزش مداوم با کمتر از ۲ درصد داده‌ها را فراهم می‌کند و در عین حال عملکردی نزدیک به مدل‌های متن‌باز رایج ارائه می‌دهد.
به باور متخصصان، SpikingBrain ۱.۰ می‌تواند نقطه‌ی عطفی در مسیر طراحی نسل تازه‌ای از هوش مصنوعی‌های کارآمدتر باشد؛ سامانه‌هایی که هم کم‌هزینه‌تر و هم سریع‌تر عمل کرده و توسعه آنها محدود به زیرساخت‌های سخت‌افزاری غربی نخواهد بود.
انتهای پیام/
[ad_2]
Source link

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *