به گزارش صدای شهر محققان موفق به توسعه نوع جدیدی از هوش مصنوعی شدهاند که توانایی استدلال آن، مدلهای زبان بزرگ مانند ChatGPT را پشت سر گذاشته است. این سیستم جدید که مدل استدلال سلسلهمراتبی (Hierarchical Reasoning Model – HRM) نام دارد با الگوبرداری از نحوه پردازش اطلاعات پیچیده در مغز انسان نتایج چشمگیری در آزمایشهای پیشرفته نشان داده است.
به گزارش live science، مدل HRM با استفاده از پردازش سلسلهمراتبی و چندمقیاسی مغز انسان که در آن بخشهای مختلف مغز اطلاعات را در بازههای زمانی متفاوت از میلیثانیه تا دقیقه پردازش و یکپارچه میکنند توانسته است مسائل پیچیده را با دقت بالا حل کند.
به گفته محققان شرکت Sapient در سنگاپور این مدل تنها با ۲۷ میلیون پارامتر و استفاده از ۱۰۰۰ نمونه آموزشی عملکردی فراتر از پیشرفتهترین مدلهای زبان بزرگ نشان داده است در حالی که مدلهای مانند GPT-۵ بین ۳ تا ۵ تریلیون پارامتر دارند.
HRM در آزمون سخت ARC-AGI که توانایی مدلها در نزدیک شدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) را میسنجد عملکرد چشمگیری داشت: این مدل در ARC-AGI-۱ توانست ۴۰.۳ درصد امتیاز کسب کند در حالی که o۳-mini-high از OpenAI با ۳۴.۵ درصد و Claude ۳.۷ از Anthropic تنها ۲۱.۲ درصد امتیاز گرفتند. همچنین در ARC-AGI-۲، HRM با ۵ درصد امتیاز پیشتاز شد، در حالی که مدلهای دیگر کمتر از ۳ درصد کسب کردند.
در حالی که اکثر مدلهای پیشرفته فعلی از استدلال زنجیرهای تفکر (Chain-of-Thought – CoT) استفاده میکنند و مسائل پیچیده را به گامهای کوچک تقسیم میکنند، HRM با تقلید از مغز انسان راهی نوین در استدلال هوش مصنوعی ارائه کرده است.
انتهای پیام/
[ad_2]
Source link