به گزارش صدای شهر رانندگی بدون استفاده از جی‌پی‌اس امری تقریبا غیرممکن به نظر می‌رسد، اما محققان دانشگاه سوری انگلیس با ارائه یک سیستم هوش مصنوعی جدید توانسته‌اند این محدودیت را برطرف کنند.
به گزارش اینترستینگ انجینرینگ، این سیستم که PEnG نام دارد، می‌تواند موقعیت مکانی را حتی در مناطق متراکم شهری و جا‌هایی که سیگنال‌های ماهواره‌ای ضعیف هستند، با دقت بالا مشخص کند. در آزمایش‌ها، میزان خطای تعیین موقعیت از ۷۳۴ متر به ۲۲ متر کاهش یافته است.
PEnG به جای تکیه صرف بر ماهواره‌های جی‌پی‌اس، تصاویر ماهواره‌ای و خیابانی را ترکیب می‌کند و با استفاده از تخمین موقعیت نسبی روشی برای محاسبه جهت‌گیری دوربین مکان دقیق دستگاه را تعیین می‌کند. این فناوری دو مرحله‌ای ابتدا موقعیت را در سطح خیابان محدود کرده و سپس با تحلیل جهت‌گیری دوربین، دقت نهایی را افزایش می‌دهد.
مزیت دیگر این سیستم استفاده از یک دوربین تک چشمی ساده است که معمولاً در وسایل نقلیه وجود دارد، بنابراین پیاده‌سازی آن ساده و عملیاتی خواهد بود. محققان توضیح می‌دهند که پوشش جی‌پی‌اس در تونل‌ها، شهر‌های با ساختمان‌های بلند یا مناطق با اتصال ضعیف همیشه قابل اعتماد نیست و PEnG طراحی شده تا این شکاف را پر کند.
مولف پژوهش تأکید کرد: «سیستم‌های ناوبری سنتی به جی‌پی‌اس وابسته‌اند، اما پوشش شبکه همیشه تضمین‌شده نیست. هدف ما ایجاد راهکاری مبتنی بر اطلاعات بصری است که در شرایط غیرقابل پیش‌بینی نیز عملکرد قابل اعتماد داشته باشد.»
انتهای پیام/
Source link
